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学术讲座信息-台湾逢甲大学张真诚教授

来源: 作者:审核人:发布时间:2018-04-17点击数:

题  目: A novel secret sharing method using two meaningful digital images with cheating detection

时  间:2018年4月18日上午10:10 -11:10

地  点:9号学院楼404室

主讲人:张真诚 教授

主持人:张文宇 教授

主办单位:信息管理与工程学院


主讲人简介:

张真诚教授,台湾交通大学计算机工程博士,IEEE&IEE会士,现任逢甲大学教授,台湾中正大学荣誉教授、合聘教授,台湾清华大学合聘教授。张教授曾发表信息科学论文1000余篇,其中SCI检索文章600余篇,专著10册,对于数据库设计、电子多媒体影像技术、密码学、电子商务安全等领域有卓越的研究贡献。张教授在密码学领域影响甚大,被称为台湾的“密码学之父”,是国际电子电机工程师学会 (IEEE)会士与英国电机工程师学会 (IEE)会士。

张真诚教授研究成果屡创世界佳绩。2012年荣获亚洲资讯安全领域终身成就奖,日本也只有东京大学的密码学国宝今井秀树教授得过此奖。该奖项过去都颁给60岁以上的杰出亚洲密码科学家,破例颁给当年仅58岁张真诚教授,国际上又再一次肯定张讲座教授的学术成就。

张真诚教授,不仅是台湾脑密码学翘楚,也是大陆争相礼聘的学者,曾担任北京清华大学、北京邮电大学、华中科技大学、武汉大、中山大学、吉林大学等42所大陆高校之讲席教授、客座教授与名誉教授等职。张讲座教授曾获电脑科学资料库(Digital Bibliography & Library Project, DBLP)全世界排名第二,学术地位崇高。

同时为IET英国工程技术学会院士的张真诚教授对于资料库设计、电子多媒体影像技术、电脑密码学、电子商务安全等领域具有卓越的研究贡献,IET学会于2013年1月特颁「卓越讲座(Distinguished Lecture)奖牌给张教授,以表扬张教授对于国内资讯安全领域的杰出贡献,并于2013年9月荣获英国IET学会台北分会首届「杰出研究奖」(Distinguished Research Award)。IET英国工程技术学会是拥有141年历史的欧洲最大专业团体和全球最大的国际注册工程团队质认证机构,总部位于英国伦敦。IET在全球127个国家拥有15万会员,涵盖能源电力、交通运输、信息与通信、设计与制造、建筑环境等5大技术领域,为国际最知名的电子电机领域之工程学术机构之一。目前,IET在台湾已建立了台北分会,服务日益增多的会员,台北分会并决定每年颁发一个最高荣誉奖项杰出研究奖,给国内电子电机领域最具研究贡献的学者专家。张教授指导毕业的硕士生有154位,博士生有51位。

报告摘要:

Secret sharing is an important technique to ensure well protection of transmitted information by dividing a secret message into several shadows that are held among a set of participants. In this talk, I will introduce a novel secret sharing method using two meaningful digital images with cheating detection. It allows a dealer to share a secret message into two different meaningful images through the guidance of the turtle shell magic matrix. Then, after performing a permutation operation, two meaningful shadow images are generated and distributed to two participants. The secret message can be reconstructed only when both participants cooperate by releasing real shadow images. Honest participant in this method can easily detect whether the other participant is cheating via presenting a faked shadow. Experimental results show that this method ensures high quality of shadow images and good embedding capacity. The cheating detection process is also effective and very easy to implement.

欢迎广大师生踊跃参加!


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