深度学习（Deep Learning）是机器学习（Machine Learning）研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功，并逐渐受到了高度重视。深度学习技术也是大数据互联网时代的核心技术，广泛应用于人工智能、数据挖掘、社交网络等领域。掌握深度学习技术的人才在市场上炙手可热，是各大互联网公司的争夺焦点。同样对于教育科研单位，或是产品开发的企业，谁能率先掌握这门技术都将有利于在未来的竞争中占据先机。

为加强数据科学的创新发展和技术应用，打造大数据专业技术人才队伍，雷课教育邀请了在深度学习学术和研发领域一线的专家，在杭州举办“大数据核心技术之深度学习最新技术”高级培训班。信工学院刘亚楠、陈琰宏和周志光三位教师参加了此次培训。培训主要介绍了深度学习中的基础知识、主要模型（前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等）以及使用Google开发的TensorFlow来进行深度学习的热门应用。通过理论讲解和课程实践，使我们能了解和掌握神经网络与深度学习技术的基本原理、实际应用以及最新研究进展，为今后在深度学习相关教学、科研和项目开发工作中深入解决实际应用问题打好基础。

培训资料下载地址：ftp://a:q@172.21.3.2/