为进一步帮助研究生了解大语言模型的原理与应用，5月16日下午，我司在9-404举行了“大模型技术浅析及应用”的知识讲座。本讲座由东南大学博士生吴春琦主讲，陈琰宏老师主持，近30名研究生参加参与了本次讲座。
吴春琦博士首先介绍了自己在之江实验室工作期间，参加OGB（pen Graph Benchmark）竞赛以及IEEE ICDM(International Conference on Data Mining) 图学习挑战赛的经历，鼓励同学们在读研期间，能参加一些学术性的比赛，提高实践能力。
随后，吴博士介绍了大模型的参数量变化、大模型训练中的RLHF流程。此外，还讲解了大模型中分布式训练的并行化策略、大模型的微调方法来优化模型，最后探讨了大模型在各领域的应用潜力。大模型作为人工智能领域的重要突破，并随着训练技术的持续优化和应用范围的进一步扩大，预计大规模模型将在未来人工智能领域扮演更加重要的角色，推动该领域技术的进步与革新。
讲座结束后，互动环节也是干货满满。针对同学们提出的学术和实习怎么平衡的问题，吴春琦博士也给出了自己的建议“好的员工成果可以给自己带来更优质的实习机会”。本次讲座非常成功，同学们听得意犹未尽。
